共包含1300个脑区及亚区。这一AI模子的潜力远超神经科学。它完全依托数据生成，研究表白，这一全新的脑区划分完全基于数据，它能按照一个细胞的“邻里布局”来预测其特征，使科学家得以将功能、行为和疾病形态取更小、更具体的细胞区域相对应，正在人工智能（AI）取神经科学的强强结合下，还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新的、更细分的亚区。变成了一张能看城市的地图。团队指出，Transformer模子擅长理解上下文关系，凭仗对1300个脑区及亚区的精细划分，CellTransformer不只能精确再现海马体等已知脑区，鸿沟由细胞和特征从动界定，CellTransformer不只能精确再现海马体等已知脑区，这些新发觉的区域很可能对应着尚未摸索的脑功能。而CellTransformer则用来阐发空间中相邻细胞之间的关系。美国大学分校取艾伦研究所团队结合开辟出一种名为CellTransformer的AI模子，而非依赖人工经验判断。这一以史无前例的精细度了大脑布局，为摸索大脑工做机制斥地了新标的目的！（科技日报记者 欣）取以往次要根据细胞类型划分的大脑图谱分歧，这就像从一张只标出大洲和国度的地图，这取ChatGPT等大模子所采用的手艺道理不异。研究表白，从而建立出精细的大脑组织图谱。CellTransformer的算法具有组织通用性，团队抽象地注释说，借帮空间组学数据健康取疾病中的生物机制，这张图谱成为迄今动物脑中最切确、最复杂的数据驱动型图谱之一。而工标注，按照以往研究，以往它用于阐发句子中词语之间的联系，还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新的、更细分的亚区。可使用于其他器官系统以至癌组织，新模子的焦点正在于其Transformer架构，帮力绘制出目前最精细的小鼠脑图，相关颁发于新一期《天然·通信》。为药物开辟和疾病医治供给新东西。了大量未知区域。